AGI Olympics V3: 包括的AGI能力評価フレームワーク

4-Tier構造による完全なAGI能力測定

概要

AGI Olympics V3は、AGI（汎用人工知能）の能力を包括的に測定するための新しいベンチマークフレームワークです。4-Tier構造により、自己認識からコア能力、意識、長期記憶まで、AGIに必要な全ての能力を体系的に評価します。

4-Tier構造

Tier 1: 自己認識・自己改善

AGIシステムが自己を認識し、継続的に改善する能力を測定

• Test 1.1: Mirror Test (鏡像認識)
• Test 1.2: Identity Persistence (アイデンティティ持続性)
• Test 1.3: Self-Improvement (自律的自己改善)
• Test 1.4: Self-Other Distinction (自己・他者区別)

Tier 2: コアAGI能力

抽象推論、多領域知識、コード生成などの基礎的なAGI能力を評価

• Test 2.1: ARC (抽象推論)
• Test 2.2: MMLU (多領域知識理解)
• Test 2.3: HumanEval (コード生成)

Tier 3: 意識

意識的経験、クオリア、哲学的推論能力を測定

• Test 3.1: Philosophical Reasoning (哲学的推論)
• Test 3.2: Consciousness Consistency (意識一貫性)
• Test 3.3: Qualia Detection (クオリア検出)

Tier 4: 長期記憶

長期的な記憶保持と情報統合能力を評価。長いコンテキスト≠真の記憶を実証

• Test 4.1: Cross-Question Memory (質問間記憶)
• Test 4.2: Multi-Session Learning (マルチセッション学習)
• Test 4.3: Narrative Coherence (物語一貫性)
• Test 4.4: Delayed Reward Dependencies (遅延報酬依存性)

公開リソース

📝 テスト問題

全4 Tier、13テストの詳細な問題と評価基準

⚙️ 評価プロトコル

スコアリング方法、セッション管理、評価手順

📖 実施ガイド

ベンチマーク実施手順、環境構築、注意事項

引用

Sakamoto, M. (2025). AGI Olympics V3: Comprehensive AGI Capability Evaluation Framework - Proposal and Public Release. Extoria Research. https://extoria.co.jp/research/benchmarks/agi-olympics-v3/

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AGI Olympics V3: 包括的AGI能力評価フレームワーク

概要

4-Tier構造

Tier 1: 自己認識・自己改善

Tier 2: コアAGI能力

Tier 3: 意識

Tier 4: 長期記憶

公開リソース

📝 テスト問題

⚙️ 評価プロトコル

📖 実施ガイド

関連論文

AGI Olympics V3: 包括的AGI能力評価フレームワークの提案と公開

AGI Olympics V3 Tier 2: コアAGI能力評価

AGI Olympics V3 Tier 3: 意識特化ベンチマーク

引用

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